Finite Mathematik Beispiele

Bestimme, ob die Korrelation signifikant ist table[[x,y],[17,46],[-2,47],[23,-6],[-22,-49],[3,4]]
xy1746-24723-6-22-4934xy1746247236224934
Schritt 1
Der lineare Korrelationskoeffizient ist ein Maß für die Beziehung zwischen den Wertepaaren einer Stichprobe.
r=n(xy)-xyn(x2)-(x)2n(y2)-(y)2
Schritt 2
Vereinfache die x Werte.
x=17-2+23-22+3
Schritt 3
Vereinfache den Ausdruck.
x=19
Schritt 4
Vereinfache die y Werte.
y=46+47-6-49+4
Schritt 5
Vereinfache den Ausdruck.
y=42
Schritt 6
Summiere die Werte von xy auf.
xy=1746-247+23-6-22-49+34
Schritt 7
Vereinfache den Ausdruck.
xy=1640
Schritt 8
Summiere die Werte von x2 auf.
x2=(17)2+(-2)2+(23)2+(-22)2+(3)2
Schritt 9
Vereinfache den Ausdruck.
x2=1315
Schritt 10
Summiere die Werte von y2 auf.
y2=(46)2+(47)2+(-6)2+(-49)2+(4)2
Schritt 11
Vereinfache den Ausdruck.
y2=6778
Schritt 12
Trage die berechneten Werte ein.
r=5(1640)-19425(1315)-(19)25(6778)-(42)2
Schritt 13
Vereinfache den Ausdruck.
r=0.52388399
Schritt 14
Bestimme den kritischen Wert für ein Konfidenzniveau von 0 und 5 Freiheitsgrade.
t=3.18244628
(
(
)
)
|
|
[
[
]
]
7
7
8
8
9
9
4
4
5
5
6
6
/
/
^
^
×
×
>
>
α
α
µ
µ
1
1
2
2
3
3
-
-
+
+
÷
÷
<
<
σ
σ
!
!
,
,
0
0
.
.
%
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=
=
 [x2  12  π  xdx ]